Optique et haute précision : Sur une ligne agroalimentaire, des haricots verts chutent à cadence élevée. Tous semblent identiques. Pourtant, certains doivent être écartés selon des critères dimensionnels précis. L’enjeu ici n’est pas seulement de les voir, mais de les mesurer en mouvement, sans ralentir la production. C’est dans ce type de situation que s’exprime l’expertise de Psycle en vision industrielle. Et c’est précisément sur ces problématiques que travaille Martin D., ingénieur en vision et IA, arrivé en novembre 2025 pour renforcer la maîtrise optique et algorithmique de l’entreprise.
Docteur en optique spécialisé en photonique, Martin apporte une compréhension fine des phénomènes lumineux. Son parcours, initialement orienté vers la recherche fondamentale, trouve aujourd’hui une application directe dans l’industrie. Chez Psycle, installé à Lacroix-Saint-Ouen, il intervient au point de convergence entre système d’imagerie, développement logiciel et intelligence artificielle.
Une image exploitable avant toute chose
L’intelligence artificielle ne compense pas une image mal maîtrisée. Elle s’appuie sur une image construite avec précision. Dans le cas de nos haricots verts, le travail commence par l’analyse de contraintes réelles. Comprenez ici la vitesse de défilement, chute libre, éclairage variable, intégration sur convoyeur. Martin détermine alors le capteur adapté, calcule le champ de vision, anticipe la profondeur de champ et simule les paramètres optiques afin d’obtenir une image suffisamment fiable pour être interprétée par l’algorithme.
Et cette approche méthodique s’applique à tous les secteurs. En agroalimentaire, la variabilité du vivant complexifie l’analyse. Car un produit ressemble à un autre sans jamais être strictement identique. À l’inverse, dans l’automobile, chaque pièce doit être conforme à un modèle théorique sans tolérance excessive. Dans ces deux cas pourtant distincts, la vision industrielle exige une adaptation fine du système optique et du logiciel d’analyse.
Des réglages fins pour palier les pertes
Sur une ligne de conditionnement de biscuits, des défauts d’ensachage génèrent des pertes importantes. On constate alors la présence de sachets mal découpés, de produits en double et/ou d’emballages rognés. Cela engendre des retards dans la production, des pertes sèches et d’autres désagréments qui nécessitent l’intervention de Psycle. S’ensuit alors la conception d’un dispositif de contrôle qualité en fin de ligne, intégrant caméra de vision et logiciel sur-mesure développé en interne. L’algorithme a été finement calibré pour détecter automatiquement les non-conformités et fiabiliser ainsi la production.
“La vision industrielle ne supprime pas les métiers, elle les fait évoluer. Le contrôle visuel répétitif laisse place à la supervision d’un système intelligent. Les opérateurs pilotent l’ordinateur, analysent les indicateurs et interviennent en cas d’écart. La valeur se déplace donc vers l’analyse et la compréhension du processus.”
Détecter l’invisible
Plus récemment, Psycle est intervenu dans l’univers des spiritueux haut de gamme. Le défi posé par SAVERGLASS consiste à contrôler des bouteilles décorées présentant des surfaces courbes et réfléchissantes. Une micro-rayure, défaut d’impression ou une imperfection décorative peuvent compromettre la qualité visuelle. Martin analyse donc les échantillons en interne, teste différentes configurations d’éclairage et étudie la possibilité d’utiliser plusieurs caméras pour couvrir l’ensemble de la surface.
La difficulté réside ici dans la cohérence du système d’imagerie. L’image doit être suffisamment précise pour permettre à l’algorithme d’identifier des défauts invisibles à l’œil nu, tout en restant intégrable sur une ligne industrielle. Cette phase d’étude mobilise à la fois l’expertise optique de Martin et les compétences de l’équipe en développement logiciel et intelligence artificielle.
IA et évolution technologique
Le cœur du produit Psycle repose sur un logiciel développé spécifiquement pour chaque client. L’intelligence artificielle est entraînée sur les données réelles, optimisée, puis stabilisée afin de garantir répétabilité et conformité aux normes qualité. Martin contribue à cette montée en compétence, notamment sur la partie optique et sur l’interaction entre image et algorithme. Son rôle consiste autant à produire une image exploitable qu’à comprendre comment l’ordinateur va l’interpréter.
L’intégration sur site constitue ensuite l’épreuve du réel. Conditions lumineuses variables, contraintes mécaniques imprévues, cadence industrielle soutenue, chaque paramètre doit être validé en situation. Psycle assure un suivi régulier après mise en service, afin de sécuriser la performance dans le temps.
En parallèle, Martin reste en veille et explore de nouvelles technologies. Il nous parle notamment du SWIR, basé sur l’infrarouge court, permettant d’accéder à des informations invisibles supplémentaires.
Pour Martin, ces évolutions élargissent le champ de la vision industrielle et ouvrent de nouvelles perspectives d’analyse matière. Le secteur a encore de belles découvertes devant lui, et Psycle n’a pas fini d’évoluer.